第三代高生态效度的深度微表情数据库 - CAS(ME)3
微表情是一个重要的非语言交流线索，它揭示了个体的真实情绪状态。微表情分析的发展在过去十年中逐渐获得关注。然而，小样本的问题制约了深度学习在微表情分析上的应用。此外，微表情样本分布在六个不同的数据库中，导致了数据库的偏差。并且，创建微表情数据库是一个极具挑战性的工作。此次，中国科学院心理研究所创建了第三代高生态效度的深度微表情数据库 - CAS(ME)3。该数据的贡献如下：
- 1. 提供了约80小时的视频，即超过8,000,000帧，包括人工标注的1,030个微表情和3,364个宏表情。如此大的样本量可以对微表情智能分析方法进行有效的方法验证，同时避免了数据库的偏差。
- 2. 首次提供了深度信息作为额外的模态，并采集了总时长超过13000秒的生理和语音信号，有助于多模式的微表情分析。
- 3. 第一个使用模拟犯罪范式诱发微表情的数据库，具有较高的生态效度。
- 4. 该数据库提供了1,508个未标记的视频，超过4,000,000帧，提供建立无监督的微表情分析方法的数据平台。
- 5. 基于深度流的微表情检测算法和基于RGB-D的微表情识别证明了深度信息的有效性。
参考文献：Li, J., Dong, Z., Lu, S., Wang, S. J.*, Yan, W. J., Ma, Y., Liu, Y., Huang, C., & Fu, X.* (2022). CAS(ME)3: A Third Generation Facial Spontaneous Micro-Expression Database with Depth Information and High Ecological Validity. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. doi: 10.1109/TPAMI.2022.3174895.
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